GenAI & Agentic AI Solution Architect

Jako Softwarely szukamy dla naszego klienta GenAI Solution Architekta. W tej roli będziesz balansować między rolą wizjonera technicznego a "buildera". Twoim zadaniem jest nie tylko projektowanie złożonych systemów agentowych, ale także budowa prototypów (POC), debugging promptów i walka z halucynacjami modeli. Szukamy osoby, która potrafi narzucić standardy pracy wielu zespołom (PODom), nie blokując przy tym ich tempa dostarczania rozwiązań.

• Biegły Python oraz doświadczenie z frameworkami LangChain, LlamaIndex, LangGraph.
• Praktyczna biegłość w pracy z Vector DB (Pinecone, Weaviate, FAISS) oraz głębokie zrozumienie trade-offów (jakość vs koszt vs latency).
• Doświadczenie w projektowaniu systemów rozproszonych (microservices, event-driven), ze szczególnym uwzględnieniem skalowalności i bezpieczeństwa danych.
• Znajomość AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure oraz fundamentów CI/CD i Dockera.
• Umiejętność tłumaczenia skomplikowanych decyzji technicznych i efektywne prowadzenie wielu strumieni projektowych równolegle.

Architektura i Strategia AI:

• Projektowanie rozwiązań RAG, systemów agentowych oraz pipeline’ów przetwarzania danych.
• Podejmowanie decyzji: OpenAI vs Open-source oraz Fine-tuning vs RAG.

Hands-on Development:

• Tworzenie implementacji referencyjnych, prototypowanie dla PODów oraz zaawansowany debugging (optymalizacja jakości odpowiedzi i integracji).

Standaryzacja (Architecture Review):

• Definiowanie metod ewaluacji modeli, sposobów wdrażania AI features oraz tworzenie reużywalnych komponentów dla całej organizacji.

LLMOps & Monitoring:

• Zarządzanie procesami embeddingu i indeksowania (Vector DB) oraz monitorowanie jakości odpowiedzi i kosztów zużycia tokenów (LLM Cost Management).