Project Manager – Data Governance

Dołącz do zespołu, który rozwija i utrzymuje nowoczesne rozwiązania analityczne dla serwisów digital w branży medialnej. Budujemy skalowalny ekosystem danych w oparciu o technologie cloud-native (AWS), wspierający analitykę, AI oraz rozwój produktów cyfrowych. Szukamy osoby, która przejmie odpowiedzialność za rozwój obszaru Data Governance oraz zarządzanie zespołem inżynierów i specjalistów data. Będziesz łączyć perspektywę biznesową, technologiczną i organizacyjną, dbając o jakość danych, standardy oraz efektywną realizację inicjatyw data-driven.

Tryb pracy: hybrydowy – 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie

• Doświadczenie w roli Project Managera / Delivery Managera / Product Ownera w obszarze danych
• Doświadczenie w zarządzaniu zespołem technicznym (Data Engineering / Data Platform / BI)
• Znajomość zagadnień: Data Governance, Data Quality, Metadata Management, Data Lineage
• Doświadczenie w pracy z ekosystemami danych (DWH, lakehouse, integracje, pipeline’y danych)
• Umiejętność współpracy z biznesem oraz zespołami technicznymi
• Doświadczenie w środowisku Agile (Scrum / SAFe lub podobne)
• Umiejętność zarządzania roadmapą, priorytetami i komunikacją projektową
• Dobra znajomość języka angielskiego (min. B2)

Nice to have:

• Doświadczenie w branży medialnej lub digital
• Znajomość środowisk cloudowych (AWS)
• Doświadczenie z narzędziami Data Catalog / Data Quality (np. DataHub, Collibra, Great Expectations)
• Zrozumienie architektury danych oraz procesów integracyjnych

• Zarządzanie zespołem Data (Data Engineers / Data Platform / Data Governance) – planowanie pracy, priorytetyzacja i rozwój kompetencji
• Koordynacja inicjatyw związanych z Data Governance, Data Quality oraz Metadata Management
• Współtworzenie i realizacja strategii oraz roadmapy rozwoju obszaru danych w organizacji
• Nadzór nad implementacją rozwiązań związanych z jakością danych, katalogiem danych i zarządzaniem metadanymi
• Współpraca z zespołami Data Engineering, Analytics, AI oraz biznesem przy wdrażaniu standardów i rozwiązań data-driven
• Monitorowanie jakości danych, zgodności z politykami oraz rekomendacjami architektonicznymi
• Zarządzanie ryzykiem, zależnościami oraz komunikacją z interesariuszami
• Wspieranie zespołów w projektowaniu procesów integracji, przepływu i jakości danych (data lineage, data contracts, DQ)
• Dbanie o dokumentację, standardy oraz dobre praktyki w obszarze zarządzania danymi