Architekt Danych / Architektka Danych

Goldenore ITC is a Polish company operating in the IT market, specializing in expert outsourcing. Using efficient, proven models and solutions, we can guarantee our clients optimal project execution, precisely tailored in resources and timing to meet their needs. For candidates, we provide opportunities for dynamic career growth, supporting them throughout the entire collaboration process.

• Doświadczenie w modelowaniu danych (konceptualnym, logicznym, fizycznym), najlepiej w dużych organizacjach
• Znajomość metodologii i narzędzi: ER, UML, IDEF1X, Data Vault, 3NF, Kimball/Inmon
• Doświadczenie z narzędziami Data Catalog / Metadata Management (np. DataHub, Collibra, Alation, Atlan)
• Bardzo dobra znajomość SQL i relacyjnych modeli danych
• Doświadczenie w pracy z architekturą danych w środowisku AWS
• Umiejętność współpracy z zespołami technicznymi i biznesem
• Znajomość zagadnień bezpieczeństwa, dostępności i zarządzania danymi
• Angielski min. B2

Nice to have:

• Doświadczenie w obszarach: Data Governance, Data Quality, Master Data, Metadata Management
• Znajomość technologii warstwy semantycznej (RDF, OWL, GraphQL, dbt Semantic Layer, Semantic Kernel)
• Znajomość Python (automatyzacja, walidacja, integracje)
• Znajomość architektury event-driven
• Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji architektonicznej

• Projektowanie modeli danych (semantycznych, logicznych i konceptualnych) w oparciu o domeny biznesowe
• Definiowanie i standaryzacja modeli korporacyjnych w ramach Data Governance
• Tworzenie i utrzymanie architektury referencyjnej oraz wzorców projektowych dla domen danych
• Współtworzenie strategii i roadmapy rozwoju architektury danych w organizacji
• Integracja modeli danych z katalogiem danych (Data Catalog) oraz narzędziami zarządzania metadanymi
• Wsparcie zespołów technicznych przy implementacji modeli w warstwach danych
• Projektowanie procesów integracji, przepływu i jakości danych (data lineage, data contracts, DQ)
• Identyfikacja i certyfikacja autorytatywnych źródeł danych
• Monitorowanie zgodności rozwiązań z politykami i standardami Data Governance
• Rozwiązywanie problemów i konfliktów związanych z danymi
• Tworzenie dokumentacji architektonicznej, metamodeli i schematów relacji
• Promowanie dobrych praktyk w obszarze modelowania i architektury danych
• Współpraca przy definiowaniu kierunków rozwoju architektury danych