AI Project Lead

Poszukujemy AI Project Leada, który dołączy do projektu realizowanego dla dużej organizacji z sektora enterprise. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za koordynację inicjatyw związanych z rozwojem i wdrażaniem rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję.

• Minimum 3 lata doświadczenia jako Project Manager IT lub Technical Project Manager.
• Doświadczenie w projektach chmurowych i/lub AI (preferowany Azure, alternatywnie GCP).
• Doświadczenie współpracy z architektami, zespołami developerskimi, DevOps oraz zespołami bezpieczeństwa.
• Umiejętność prowadzenia kilku strumieni technicznych równolegle.
• Umiejętność współpracy zarówno z interesariuszami biznesowymi, jak i zespołami technicznymi.
• Bardzo dobra organizacja pracy oraz samodzielność w działaniu.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2).

Nice to have:

• Znajomość usług i modeli AI (np. Azure AI, OpenAI, GCP AI).
• Podstawowa wiedza z zakresu AI Governance oraz Responsible AI.
• Doświadczenie w pracy w organizacjach regulowanych (np. sektor finansowy, ubezpieczeniowy).

• Prowadzenie i koordynacja inicjatyw związanych z rozwojem oraz wdrażaniem rozwiązań AI.
• Zarządzanie zależnościami pomiędzy równolegle prowadzonymi tematami technologicznymi.
• Koordynacja estymacji zasobów technicznych i kompetencyjnych potrzebnych do realizacji pilotaży oraz wdrożeń.
• Współudział w analizach techniczno-biznesowych związanych z planowaniem rozwiązań AI.
• Organizacja i udział w warsztatach technicznych z zespołami projektowymi.
• Planowanie zadań, ustalanie priorytetów oraz monitorowanie jakości i terminowości realizacji prac.
• Koordynacja testów oraz wsparcie w identyfikacji i adresowaniu ryzyk (m.in. bezpieczeństwo IT, compliance, AI governance).
• Współpraca z dostawcami zewnętrznymi zaangażowanymi w realizację projektów technologicznych.
• Wsparcie procesu przenoszenia przetestowanych rozwiązań na środowiska produkcyjne.
• Koordynacja działań związanych z utrzymaniem i rozwojem środowiska sandbox do testowania rozwiązań chmurowych.
• Wsparcie zespołów developerskich w realizacji prototypów oraz PoC w środowisku chmurowym.
• Monitorowanie kosztów środowisk pilotażowych i wsparcie działań optymalizacyjnych (FinOps).

Praca w modelu hybrydowym - 3 dni w biurze / 2 dni zdalnie.