AI developer (Azure AI Foundry)

Poszukujemy AI Developera do zespołu budującego i utrzymującego rozwiązania oparte na modelach AI/LLM w chmurze Azure, w szczególności z wykorzystaniem Azure AI Foundry, dla branży ubezpieczeniowej.

• Minimum 5 lat doświadczenia.
• Praktyka w pracy z Azure przy usługach AI/ML: Azure AI Foundry / Azure AI Studio, Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Machine Learning, rejestry modeli, monitorowanie i ewaluacja.
• Silne programowanie w Python (preferowane) lub .NET (C#) – tworzenie usług, SDK/REST, testy automatyczne.
• Doświadczenie z RAG (wektory, indeksy, normalizacja dokumentów) oraz praktykami prompt-engineeringu.
• MLOps/DevOps dla AI: repozytoria (Git), pipelines (Azure DevOps/GitHub Actions), IaC (Bicep/Terraform), reużywalne artefakty.
• Doświadczenie w zaawansowanych technikach podziału i preprocessingu dokumentów (recursive/semantic/layout-aware chunking).
• Doświadczenie z zaawansowanymi metodami wyszukiwania dokumentów (multi-step retrieval).
• Doświadczenie z re-rankingiem i poprawą jakości odpowiedzi rozwiązań agentowych.
• Doświadczenie w optymalizacji kosztowej rozwiązań RAGowych.
• Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań RAGowych w dużej skali.

Nice to have:

• Doświadczenie z agentami AI (orchestration/agent frameworks, ewaluacja agentów).
• Integracja z APIM, Functions, AKS/ACI, wzorce niezawodności (retry, circuit breaker).
• Praktyka w bezpieczeństwie danych (PII, RODO, red teaming dla LLM, filtrowanie treści).

• Projektowanie, implementacja i utrzymanie usług AI/LLM na Azure (inferencja, orkiestracja przepływów, RAG, agenci).
• Tworzenie i optymalizacja promptów oraz ich wersjonowanie, ewaluacja i monitoring jakości odpowiedzi modeli.
• Integracja z systemami dziedzinowymi (API), budowa pipelines MLOps i CI/CD dla komponentów AI/ML.
• Zapewnienie zgodności z ramami Data & AI Governance, w tym wymogami AI Act dla rozwiązań wysokiego i ograniczonego ryzyka – dokumentacja, nadzór ludzki, testy i transparentność.
• Optymalizacja kosztów i niezawodności (observability, alerting, SLO/SLA), wsparcie incydentów produkcyjnych.
• Współpraca z właścicielami produktów, architektami, prawnikami i bezpieczeństwem – od koncepcji po roll‑out.