Młodszy Architekt Biznesowy AI / Młodsza Architektka Biznesowa AI

• Podstawowa znajomość uczenia maszynowego, NLP lub systemów rekomendacyjnych
• Rozumienie fundamentów architektury systemów IT (API, mikroserwisy, integracje)
• Znajomość jednego z języków: Python, Java lub C# – najlepiej w kontekście ML lub backendu
• Podstawowa orientacja w platformach chmurowych (Azure, AWS lub GCP) i zainteresowanie MLOps
• Umiejętność pracy z repozytoriami kodu (Git)
• Chęć nauki projektowania architektury AI w dużej skali i pracy z metodykami architektonicznymi
• Umiejętność analizowania wymagań i wspierania oceny ryzyk technologicznych
• Umiejętność przygotowywania prostych komponentów, prototypów lub POC‑ów AI
• Podstawowa umiejętność monitorowania jakości modeli i pracy z pipeline'ami danych
• Gotowość do pracy w zadaniach związanych z dokumentacją techniczną

Nice to have:

• Podstawowa znajomość zasad bezpieczeństwa informacji i RODO
• Umiejętność prezentowania wyników pracy w prosty i klarowny sposób
• Znajomość podstaw Dockera, Kubernetes, Airflow
• Kursy/certyfikaty typu: Azure Fundamentals, AWS Cloud Practitioner, Google Associate Cloud Engineer
• Pierwsze doświadczenie (praktyki, staż) w ML, data science, backendzie lub chmurze

• Wsparcie senior architektów w projektowaniu skalowalnych rozwiązań
• Monitorowanie jakości modeli i pracy z pipeline'ami danych
• Analizowanie wymagań i wspieranie oceny ryzyk technologicznych
• Współpraca z developerami, analitykami danych i zespołami biznesowymi

• Prywatna opieka medyczna
• Dofinansowanie karty sportowej
• Stałe wsparcie konsultanta
• Program rekomendacji pracowników