Specjalista /-tka NLP - LLM Posttraining

Dołącz do zespołu pracującego nad projektem budowy polskojęzycznego dużego modelu językowego PLLuM. Zakład Inżynierii Lingwistycznej i Analizy Tekstu zajmuje się szeroko rozumianym NLP – od badań nad językiem po tworzenie innowacyjnych rozwiązań opartych na dużych modelach językowych. Projekt PLLuM ma na celu rozwój polskiego dużego modelu językowego. Zakład aktywnie publikuje wyniki badań na międzynarodowych konferencjach (ACL, EMNLP, SIGIR, NeurIPS) i rozwija własne narzędzia oraz eksperymentuje z najnowszymi technologiami.

• Wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka lub kierunki pokrewne)
• Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze NLP/ML
• Doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi (LLM): fine-tuning, prompt engineering, ewaluacja
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz frameworków (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
• Znajomość technik trenowania LLM (np. RLHF, LoRA, PEFT)
• Umiejętność jasnej komunikacji oraz prezentowania wyników
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (co najmniej poziom C1 w czytaniu i pracy z tekstem naukowym)

Nice to have:

• Doświadczenie w pracy z chmurą (AWS, GCP, Azure) oraz konteneryzacją (Docker, Kubernetes)
• Doświadczenie w zespole badawczo-inżynierskim
• Publikacje na renomowanych konferencjach (ACL, EMNLP, NeurIPS, SIGIR)
• Projektowanie i modyfikacja architektur LLM
• Integracja LLM z zewnętrznymi narzędziami (tool use, function calling)
• Udział w projektach open source z obszaru NLP/LLM
• Doświadczenie w systemach RAG (wektorowe bazy danych, embeddingi, wyszukiwanie semantyczne)

• Trenowanie oraz ewaluacja dużych modeli językowych
• Przygotowywanie i przetwarzanie danych do post-trainingu
• Tworzenie automatycznych procedur ewaluacyjnych
• Prowadzenie badań z zakresu NLP i uczenia maszynowego (ML)

• Praca w dynamicznie rozwijającym się zakładzie przy ambitnym projekcie
• Atrakcyjne benefity pracownicze

Benefity:

• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• ubezpieczenie na życie
• elastyczny czas pracy
• owoce
• spotkania integracyjne
• preferencyjne pożyczki
• firmowa biblioteka
• brak dress code’u
• dodatkowe świadczenia socjalne
• dofinansowanie biletów do kina, teatru
• dofinansowanie wypoczynku