#299599Dodano Invalid Date11źródło: SOLID.Jobs
Codetalent
Codetalent

AI / ML Machine Learning Engineer

22 000 - 29 000 PLN(znormalizowane)
Doświadczenie

Mid

Lokalizacja

Warszawa

Tryb pracy

Zdalnie

Wymiar

Full-time

AzureCI/CDDockerKubernetes

O ofercie

Specjalizujemy się w permanent placements i outsourcingu talentów IT. Dostarczamy sprawdzonych ekspertów dopasowanych do realnych potrzeb biznesowych - w przejrzystym modelu współpracy, z jasnymi stawkami i bezpośrednią komunikacją, która realnie skraca czas procesu.

Wymagania

  • min. 3 lata doświadczenia w ML/AI
  • bardzo dobra znajomość Pythona i bibliotek: pandas, numpy, scikit‑learn, PyTorch lub TensorFlow
  • doświadczenie w pracy z danymi tekstowymi i/lub numerycznymi
  • praktyczna znajomość narzędzi MLOps (MLflow, Kubeflow, Vertex AI, Azure ML lub podobne)
  • doświadczenie z Docker, Kubernetes, Git
  • znajomość FastAPI lub innego frameworka do budowy usług inference
  • doświadczenie z LLM/GenAI (np. transformers, LangChain)
  • umiejętność projektowania architektury usług ML i integracji modeli z systemami produkcyjnymi
  • angielski na poziomie umożliwiającym pracę projektową

Nice to have:

  • doświadczenie w przetwarzaniu obrazu, segmentacji, detekcji obiektów
  • doświadczenie w NLP i pracy z dużymi zbiorami tekstu
  • znajomość baz wektorowych (Pinecone, Weaviate, Chroma)
  • doświadczenie z Airflow, DVC, Triton Inference Server
  • znajomość SQL i NoSQL
  • doświadczenie w branży finansowej

Obowiązki

  • projektowanie, trenowanie i optymalizacja modeli ML/Deep Learning (teksty, dane numeryczne, obrazy - zależnie od projektu)
  • tworzenie i rozwój pipeline’ów danych (ETL, feature engineering, walidacja danych)
  • budowa i utrzymanie mechanizmów ML zintegrowanych z systemami produkcyjnymi
  • przygotowywanie PoC dla nowych rozwiązań i technologii (LLM, GenAI, embeddings, wektorowe bazy danych)
  • projektowanie architektury usług wspierających inference modeli
  • monitorowanie działania modeli na produkcji (drift, jakość, wydajność)
  • współpraca z zespołami: Data, DevOps, Backend, Product
  • analiza logiki biznesowej i przekładanie jej na modele ML
  • testowanie nowych podejść, frameworków i narzędzi ML/AI

Benefity

  • 22000-29000 PLN miesięcznie
  • B2B - Elastyczne godziny pracy (100%)
  • Praca zdalna: Możliwa w całości
  • Pakiet sportowy