#299599•Dodano Invalid Date•11•źródło: SOLID.Jobs
AI / ML Machine Learning Engineer
22 000 - 29 000 PLN(znormalizowane)
Doświadczenie
Mid
Lokalizacja
Warszawa
Tryb pracy
Zdalnie
Wymiar
Full-time
AzureCI/CDDockerKubernetes
O ofercie
Specjalizujemy się w permanent placements i outsourcingu talentów IT. Dostarczamy sprawdzonych ekspertów dopasowanych do realnych potrzeb biznesowych - w przejrzystym modelu współpracy, z jasnymi stawkami i bezpośrednią komunikacją, która realnie skraca czas procesu.
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w ML/AI
- bardzo dobra znajomość Pythona i bibliotek: pandas, numpy, scikit‑learn, PyTorch lub TensorFlow
- doświadczenie w pracy z danymi tekstowymi i/lub numerycznymi
- praktyczna znajomość narzędzi MLOps (MLflow, Kubeflow, Vertex AI, Azure ML lub podobne)
- doświadczenie z Docker, Kubernetes, Git
- znajomość FastAPI lub innego frameworka do budowy usług inference
- doświadczenie z LLM/GenAI (np. transformers, LangChain)
- umiejętność projektowania architektury usług ML i integracji modeli z systemami produkcyjnymi
- angielski na poziomie umożliwiającym pracę projektową
Nice to have:
- doświadczenie w przetwarzaniu obrazu, segmentacji, detekcji obiektów
- doświadczenie w NLP i pracy z dużymi zbiorami tekstu
- znajomość baz wektorowych (Pinecone, Weaviate, Chroma)
- doświadczenie z Airflow, DVC, Triton Inference Server
- znajomość SQL i NoSQL
- doświadczenie w branży finansowej
Obowiązki
- projektowanie, trenowanie i optymalizacja modeli ML/Deep Learning (teksty, dane numeryczne, obrazy - zależnie od projektu)
- tworzenie i rozwój pipeline’ów danych (ETL, feature engineering, walidacja danych)
- budowa i utrzymanie mechanizmów ML zintegrowanych z systemami produkcyjnymi
- przygotowywanie PoC dla nowych rozwiązań i technologii (LLM, GenAI, embeddings, wektorowe bazy danych)
- projektowanie architektury usług wspierających inference modeli
- monitorowanie działania modeli na produkcji (drift, jakość, wydajność)
- współpraca z zespołami: Data, DevOps, Backend, Product
- analiza logiki biznesowej i przekładanie jej na modele ML
- testowanie nowych podejść, frameworków i narzędzi ML/AI
Benefity
- 22000-29000 PLN miesięcznie
- B2B - Elastyczne godziny pracy (100%)
- Praca zdalna: Możliwa w całości
- Pakiet sportowy